5月6日，机电信息学院大数据技术专业以质量为核心，深化内涵建设，举办了一场主题为“大数据专业群诊断与改进工作的分享会”。会议不仅展现了专业建设的累累硕果，还分享了一系列诊断改进的优秀案例，充分体现了质量文化的传承与师生质量意识的培养，为打造高质量职业教育生态系统树立了典范。

师资队伍：精进不息，育人为先

师资是教学质量的基石。大数据技术专业师资团队在“三师型、四融合”实践中独树一帜，通过校内导师、企业导师、学长导师和技能大师的多元组合，让学生在基础实训、进阶实践、综合实战直至创新创业能力上层层递进。2022-2023学年，专业引进两位博士，所有专任教师每年均赴企业实践，不仅提升了自身专业技能，还将企业实战经验融入教学，真正做到了“双师”融合。

课程改革：模块教学，紧跟前沿

课程体系是提高教学质量的关键。专业以大数据开发流程为核心，重构了“大数据可视化”等13门课程，实施模块化教学。每门课程围绕大数据工作流程确定特定任务，通过实际项目贯穿教学，使学生在完成课程学习的同时，也完成了整个项目开发，实现了理论与实践的无缝对接。这种项目驱动的模块化教学模式，大大提高了学生的学习兴趣和实践能力。

学生培养：实践为重，创新为翼

学生是教学质量的检验者。大数据技术专业深谙此道，强化实践教学，与中软国际合作，建立了“WEB前端”班，让学生在真实项目中磨炼技能，提升就业竞争力。同时，通过各类工作室、科技社团及创新创业平台，激发学生创新潜能，参赛获奖累累，包括1项国家级奖项和6项省级奖项，足见学生培养之成效。

专业建设：诊改并举，质量为魂

专业建设方面，大数据技术专业以诊断改进工作平台为依托，对照质量控制点，全方位监控专业建设情况，及时预警并反馈，持续优化人才培养方案。2023年专业建设取得新突破，成功立项多个重要项目，如教育部首批教师企业实践项目、工信部产教融合试点专业等，专业建设水平显著提升，彰显了质量文化内核。

大数据技术专业的这次诊断改进工作会议，不仅是一次成果展示，更是一次深刻的质量文化洗礼。通过分享优秀案例，师生们深刻理解到质量意识的重要性，专业、课程、教师、学生各层面的改进举措相辅相成，共同绘就了高质量教育的宏伟蓝图。未来，学院将继续以质量为核心，不断深化教学改革，为社会输送更多大数据技术领域的高素质技能人才，赋能产业升级。